矩陣是什么意思

線性代數中，行列式和矩陣總是齊頭并進的，真的看起來很像，所以經常被人混淆。

矩陣：有鉤子就火

雖然這個時代很注重面子的價值(矩陣有勾，確實有點熱)，但超模也沒那么膚淺，超模還是很注重內涵的。

行列式：指的是將一些數據建立成一個計算矩陣，而一個數比較終是通過指定的計算方法得到的。換句話說，行列式代表一個值。

然而，矩陣不同。矩陣表示一個數值表，它是數據的集合。換句話說，矩陣更像是一個n行m列的數值表，或者說是一個excel表。

比較近幾天，京喜賓館的廚師還沒到位，蔬菜的采購還是落在哮天身上。

不是，小心(小氣)的劉強西派哮天去村頭菜市場,村尾王大媽菜攤隔壁村老王農場調查不同菜品的價格，說不能亂花一分錢。

哮天去了三個地方調查了三種菜肴，發現價格確實不同。

之后，哮天將獲得的數據用矩陣表示。

劉強西看到哮天提供的矩陣：這是什么鬼，哮天？為什么用矩陣來表示？

哮天：因為矩陣也是一種表示多維度數據的方式!

劉強西：但是這個比excel丑。我不喜歡，也沒用。

這時，露出了不屑：劉老板，你說矩陣沒用(這個我不怪你，就是現在還有人說數學沒用)，但其實矩陣之所以做出來就是為了四個字：

我記得上次你告訴我對三種蔬菜的需求，所以我們把需求定為便于計算:

然后我們可以得到三個地方的價格(需求矩陣b):

如果我們此時再次考慮距離因素和時間成本，我們將添加價格矩陣c和距離矩陣d,比較后使用我們比較簡單的算法：時間矩陣e.

然后，在這種情況下，我們可以對三個蔬菜采購點進行綜合評價，選擇比較佳供應商。

劉強西：哮天越來越聰明了。他說的很有道理。

哮天：我一直很聰明。

據知情人士透露，該矩陣比較初用于線性變換。

那么什么是線性變換呢？

向量空間v到自身的映射稱為v變換，v到v的線性映射稱為v線性變換。簡而言之，線性映射是保持線性關系的映射。

超模君我們能好好聊聊嗎？

加油加油！從比較簡單的例子來看，假設加減乘除是一個數字向量，如(a，b，c)，我們經常談論的線性方程變換這個向量，矩陣乘法用于線性方程。

那么當我們把x看作一個函數的時候，我們經常說的微分運算也是線性變換，這個時候的矩陣乘法是用于x.的

學過氣象學的學生應該很了解矩陣，因為他們經常用解微分方程來預測未來的天氣。

每天的天氣狀況在觀測后都會是一個特定的值，但是在觀測之前，我們可以把它想象成一個概率向量(比如的氣溫22c時是85%，23c時是10%，24c時是5%)。

然后，假設每天的天氣和前一天的天氣構成一個馬爾可夫鏈：

馬爾可夫鏈描述一個狀態序列，每個狀態值依賴于它前面的有限個狀態。馬爾可夫鏈是一系列具有馬爾可夫性質的隨機變量。

也就是說，明天的天氣是天氣的線性變換，所以矩陣乘法可以幫助矩陣運算.

從剛才提到的例子中，你可能會發現：

好像很多東西都是線性變換。

原因很簡單，因為線性關系足夠簡單，比如牛頓定理f=ma。

其實，無論是偉大的數學家還是偉大的物理學家，都希望用比較簡單的方法解決問題，而在我們的數學建模大賽中，簡單明了的算法總是比各種復雜的算法更容易被接受。

對線性關系的追求，其實是受限于能力的。當我們不知道我們研究的對象受制于什么規則時，我們通常假設這種現象受制于線性關系(不是因為別的，而是因為簡單)。

如果過于復雜，我們總會在復雜的內部關系中發現線性關系的存在。

你看，線性關系的基礎是ax b .對，這里的算術規則是乘法和加法(相信小學也可以)。

矩陣的運算實際上是簡單的乘法和加法，而你預測n天后的天氣

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