速賣通燒錢引流還是降價促銷

關注：99 發布時間：2022-01-31 12:24:01

一、樣本選擇

在速賣通首頁搜索women t-shirt，為去除不同類型產品的干擾，我們選擇同一種類型的產品進行相關聯分析，的簡約舒適款女t恤，挑選顯示在頁面的同類產品作為研究樣本，樣本量越大數據會更準確，然后調查樣本產品的相關數據。 t-shirt產品的銷量影響因素可能包括收藏量、價格、商品分、品牌知名度等等，下面對該產品進行相關分析，判斷影響因素之間有無關聯以及關聯程度的大小。 t-shirt小于0.47元，值得投入廣告，而對于那些市場廣告價高于0.47的廣告詞就需要慎重考慮;其余的引流方式如社交平臺廣告、搜索引擎優化等也可以參考此預算(0.47rmb/uv)合理規劃。

速賣通引流

二、關聯因素

women t-shirt產品的銷量影響因素可能包括收藏量、價格、商品分、品牌知名度等等，下面對該產品進行相關分析，判斷影響因素之間有無關聯以及關聯程度的大小。

在本次統計中，選取產品樣本量n為93，顯著性若大于0.05則不具有統計意義，否則認為兩者具有關聯性。從以下圖表中可以看出相互關聯的組合是價格與銷量以及收藏量與銷量，其中價格與銷量的相關系數為-0.202，呈負相關，影響程度一般;而新增收藏量與銷量的相關系數更高，為0.72，明顯的正比例關系，也就是用新增收藏量來預估產品銷量會比用價格評估更為準確。

三、關聯程度深究

收藏量與銷量

收藏量-銷量折線圖顯示，一般收藏量多的產品銷量會更高。而且在低收藏量增長時，銷量增長速度緩慢，而基于高收藏量增長時，相當于人氣積累，銷量的增長速度明顯加快。

在收藏量-銷量回歸分析中，判定系數r方為0.518(越接近1相關性越強)，也就是自變量(新增收藏量)對因變量(銷量)的解釋度高，相關性強。使用新增收藏量判定系數可以應用于大促來臨之前預估銷量的增長狀況。

在速賣通銷量的變動中，能被收藏量(流量)所解釋的比重占51.8%，相當于每新增2個收藏量大概就有(2*0.518)1個銷量;假設10個訪客能夠帶來1個收藏量，也間接說明100個訪客能夠帶來5(100/10*0.5)個銷量(注：此訪客數-收藏量轉化比例是基于一般行業經驗，不同行業可能不盡相同，賣家需要根據不同行業經驗判斷;

我們也可以提供定制化分析服務，如有需求可直接聯系我們客服)，100個的廣告成本也可預估，再結合利潤空間大小比較大程度優化投入產出比。賣家在衡量廣告費用后合理利用流量與收藏量、收藏量與銷量的轉換關系改善營銷策略。

價格與銷量

價格-銷量散點圖顯示女t恤的價格會比較集中，其中id為32852624077的女t恤產品銷量第一，價格-銷量對應為(4.02，204)，銷量第二的id是32852596332，價格-銷量對應為(5,124)。銷量高峰集中在中低價格，熱銷區間為$4~$9，隨著價格的升高，產品銷量逐漸降低。

在價格-銷量回歸分析中，判定系數r方為0.041(越接近1相關性越強)，說明自變量(價格)對因變量(銷量)的解釋度一般，可能受到收藏量的影響會更大。在銷量的變動中，其能被價格所解釋的比例占4%，也就是說在適度范圍內，價格每降低1%，銷量會增長4%。例如銷量第一的產品現在價格為$4.02，降低原本價格的5%到$3.82,那么它的銷量可能會從204件增長20%到244件，總銷售額平均每天從原來的$820增長到$932.08。

接下來進行引流成本與降價成本的綜合對比：假設保持價格不變，那么舉例的產品銷售額要想增長到$932.08，銷量需要達到232件，也就是新增32件的銷量;從收藏量-銷量的回歸分析中得知新增1件銷量需要新增2個收藏量，所以新增32件需要新增64個收藏量;而按照一般行業經驗，10個買家能夠帶來1個收藏量，那么每天就要引流640個訪客，前面通過降價的方式賣家實際損失收入為$0.2/件*244件=$48.8，約等于302人民幣，因此若希望保持價格不變，每個用戶的引流成本不能高于302/640=0.47人民幣，否則降價效益更佳，賣家可以根據實際產品成本自行評估。

后臺速賣通直通車相關詞廣告成本，例如sexy women t-shirt小于0.47元，值得投入廣告，而對于那些市場廣告價高于0.47的廣告詞就需要慎重考慮;其余的引流方式如社交平臺廣告、搜索引擎優化等也可以參考此預算(0.47rmb/uv)合理規劃。

經過回歸分析，2個收藏量會帶來1個銷量，而價格每降低1%，銷量會增加4%。所以，各位賣家合理定價、適當引流、引導收藏、增強用戶的消費滿意度，均有助于提高產品銷量，在衡量成本與收益之余改善營銷策略，提高凈利潤。

速賣通引流