npu是什么意思啊

在21世紀初的科幻電影中，ai總是以機器人的形象出現，電影中的人工智能幾乎無所不能。我們可以用我們開闊的想象力解讀充滿科技感的未來。但回到現實，雖然ai還沒有實現科幻電影中的超級智慧，但已經通過手機、智能音箱等終端設備進入了我們的生活。ai不再只是一個遙遠而陌生的概念。

目前ai已經成為手機市場的標配，但是手機中的ai是否智能取決于手機芯片中的npu是否足夠強大。那么，npu到底是什么呢？比較近華為麒麟正式發布看懂芯片原來這么簡單系列漫畫，給大家帶來了詳細的解讀。我們來看看！

npu：手機ai的核心載體

眾所周知，soc芯片對于手機的正常運行是不可或缺的。soc只有手指甲大小，但是“完整”。其集成模塊共同支持手機功能的實現。比如cpu負責手機應用的平滑切換，gpu支持游戲圖像的快速加載，而npu(神經網絡處理器)則專門負責ai操作和ai應用的實現。

在手機soc中，npu起著比較智能的作用，直接影響手機的ai能力。2017年，華為推出了自主研發的架構npu。與傳統的標量和矢量運算模式相比，華為自主開發的架構npu采用3d cube加速矩陣運算。所以單位時間計算的數據量更大，單位功耗的ai計算能力更強。與傳統的cpu和gpu相比，它實現了一個數量級的提高和更好的能效。

npu懂了，可是ai究竟怎么用？

2017年阿爾法狗擊敗圍棋第一人柯潔，被科技業界公認為ai技術的里程碑。與此同時，ai破壞理論在網絡上泛濫，阻礙ai技術發展的聲音層出不窮。然而，技術是一把雙刃劍。只要把ai應用到更多貼近日常生活需求的場景中，ai就能給我們帶來更多的便利。

基于端側ai技術的深度積累，華為聯合開發者和合作伙伴率先登陸了多個ai應用。比如2018年，麒麟980實現了ai手勢識別功能，可以在人物快速移動的狀態下準確識別人體骨架線，為ai應用開發提供了更基本的能力。

2019年，麒麟990系列實現了ai人像的實時分割能力，可以準確分割人物和背景，實時替換背景。與其他手機實現的背景變化功能相比，麒麟990系列還可以準確識別每個個體并移除圖像，為更多的視頻ai應用提供了新的播放方式和可能性。

除了芯片級的ai能力，搭載麒麟990系列的華為mate 30系列實現了一系列ai應用。其中ai自由支持手機屏幕實時跟隨人臉，無需重力感應，手機界面可以實時跟隨人臉方向旋轉，無需反復切換鎖屏即可觀看視頻。

遠距離ai控制可以實現滑動和截屏交互，無需觸摸屏幕。遠距離ai控制，元旦包餃子的時候可以刷tik tok，寒冬帶著手套可以滑動瀏覽網頁。這個功能可以說非常實用。

mate 30系列ai應用的背后是麒麟990系列的ai能力加持。據了解，麒麟990系列采用華為自主研發的達芬奇架構npu，創新設計npu雙核npu微核架構。其中，npu megacore負責處理大計算能力場景，如ai手勢識別、ai實時背景變化等，而ai飛輪、ai空間操縱等輕量級ai應用則由npu微核處理，占用資源較少，進一步提高了npu性能和能效。

不僅如此，

npu、hiai 3.0和麒麟平臺為開發者提供了更強大、更完整的工具鏈和更強大的端到端計算能力。截至2019年12月，hiai 3.0日均用戶接近1億，月通話量超過6000億。

現在，2020年，ai也將裝備5g快車，實現計算能力和能力的過渡，真正開啟萬物互聯的智能。相信在華為等技術巨頭的帶領下，移動ai會變得更智能、更實用，帶給我們更多酷炫的ai功能。你通過這部漫畫看過npu嗎？在21世紀初的科幻電影中，ai總是以機器人的形象出現，電影中的人工智能幾乎無所不能。我們可以用我們開闊的想象力解讀充滿科技感的未來。但回到現實，雖然ai還沒有實現科幻電影中的超級智慧，但已經通過手機、智能音箱等終端設備進入了我們的生活。ai不再只是一個遙遠而陌生的概念。

目前ai已經成為手機市場的標配，但是手機中的ai是否智能取決于手機芯片中的npu是否足夠強大。那么，npu到底是什么呢？比較近華為麒麟正式發布看懂芯片原來這么簡單系列漫畫，給大家帶來了詳細的解讀。我們來看看！

npu：手機ai的核心載體

眾所周知，soc芯片對于手機的正常運行是不可或缺的。soc只有手指甲大小，但是“完整”。其集成模塊共同支持手機功能的實現。比如cpu負責手機應用的平滑切換，gpu支持游戲圖像的快速加載，而npu(神經網絡處理器)則專門負責ai操作和ai應用的實現。

在手機soc中，npu起著比較智能的作用，直接影響手機的ai能力。2017年，華為推出了自主研發的架構npu。與傳統的標量和矢量運算模式相比，華為自主開發的架構npu采用3d cube加速矩陣運算。所以單位時間計算的數據量更大，單位功耗的ai計算能力更強。與傳統的cpu和gpu相比，它實現了一個數量級的提高和更好的能效。

npu懂了，可是ai究竟怎么用？

2017年阿爾法狗擊敗圍棋第一人柯潔，被科技業界公認為ai技術的里程碑。與此同時，ai破壞理論在網絡上泛濫，阻礙ai技術發展的聲音層出不窮。然而，技術是一把雙刃劍。只要把ai應用到更多貼近日常生活需求的場景中，ai就能給我們帶來更多的便利。

基于端側ai技術的深度積累，華為聯合開發者和合作伙伴率先登陸了多個ai應用。比如2018年，麒麟980實現了ai手勢識別功能，可以在人物快速移動的狀態下準確識別人體骨架線，為ai應用開發提供了更基本的能力。

2019年，麒麟990系列實現了ai人像的實時分割能力，可以準確分割人物和背景，實時替換背景。與其他手機實現的背景變化功能相比，麒麟990系列還可以準確識別每個個體，去除圖像，為更多的視頻ai應用提供了新的播放方式和可能性。

除了芯片級的ai能力，搭載麒麟990系列的華為mate 30系列實現了一系列ai應用。其中ai自由支持手機屏幕實時跟隨人臉，無需重力感應，手機界面可以實時跟隨人臉方向旋轉，無需反復切換鎖屏即可觀看視頻。

遠距離ai控制可以實現滑動和截屏交互，無需觸摸屏幕。遠距離ai控制，元旦包餃子的時候可以刷tik tok，寒冬帶著手套可以滑動瀏覽網頁。這個功能可以說非常實用。

mate 30系列ai應用的背后是麒麟990系列的ai能力加持。據了解，麒麟990系列采用華為自主研發的達芬奇架構npu，創新設計npu雙核npu微核架構。其中，npu megacore負責處理大計算能力場景，如ai手勢識別、ai實時背景變化等，而ai飛輪、ai空間操縱等輕量級ai應用則由npu微核處理，占用資源較少，進一步提高了npu性能和能效。

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不僅如此，華為將智能ai應用帶給消費者，也在努力打開ai生態。基于華為推出的達芬奇架構npu和hiai 3.0，麒麟平臺為開發者提供了更強大、更完整的工具鏈和更強大的端端計算能力。截至2019年12月，hiai 3.0日均用戶數已接近1億，月通話量突破6000億。

現在，2020年，ai也將裝備5g快車，實現計算能力和能力的過渡，真正開啟萬物互聯的智能。相信在華為等技術巨頭的帶領下，移動ai會變得更智能、更實用，帶給我們更多酷炫的ai功能。你通過這部漫畫看過npu嗎？