給還準備繼續做新媒體的人提個醒！

2020年7月，已經過半。各行各業都開始努力實現自己的“小目標”，新媒體人也不例外：

比如如何實現月入5000到2萬？如何提高工作效率獲得獎金變軟？

……

以前大家都以為新媒體的運營就是寫推廣加粉這種簡單的工作。后來才知道這是多么大的誤會！在這個被大數據和海量信息包裹的時代，有非常大的bug。

更別說像阿里、騰訊這樣的巨頭，他們已經把數據分析作為客觀決策依據。即使在比較初的產品中，用戶、運營和銷售的數據也被證明具有很大的分析價值。

你可能會發現，之前的有效體驗在業務環境的快速迭代中并不那么可靠，生命周期明顯縮短。

大數據和精細化運營的時代比我們預期的來得更早。

01

獲客太難，轉化太低

運營人愁掉頭發

比較近聽到很多運營伙伴的討論。第一季度，獲得客戶的成本飆升，轉化率低迷。

作為一個運營，每天都被交通指標追著，滾著爬著往前走。

前幾天，粉絲小八私下向我傾訴。年中一到，他就覺得自己的工作就要丟了。

小八在一家電商公司做新媒體運營，主要負責策劃線上活動。前段時間公司做了暑期促銷活動。

為了達到領導定下的目標，小八從策劃到實施，每一個細節都仔細檢查，從不在活動前兩周的十一點前下班。

本來以為可以打一場漂亮的仗，結果不僅銷量沒有明顯增長，加上廣告的投入，比較后還虧了20%。

領導找小八談了談，告訴她，如果她的業績不提高，不僅會影響公司這方面的業務，還會影響到自己的工作。

小八意識到如果自己不能增加門店銷量，可能很快就會被公司優化。畢竟，公司從來不看你努力的過程，而是關注有沒有業績，努力了沒產出就等于沒有價值。

前段時間有很多關于行業裁員的消息，公司收益不好。小八也擔心自己會出現在裁員名單上。而且這段時間再找工作更是難上加難。

為了不被公司淘汰，小八花了幾千塊錢去學運營課程，結果還是無效。

在一次線下交流會上，小八遇到了一位電商前輩，跟他說了自己的困惑。通過長輩的指導，他意識到運營效果不好主要是因為活動內容沒有給用戶留下足夠的印象。

“現在是數據時代，用數據指導運營才是科學的方法。“

前輩們也提到了自己的經歷：我們經常使用python爬蟲技術抓取同行店鋪產品的用戶評價，針對用戶的痛點進行營銷活動。

小八仿佛抓住了求助稻草，每天下班都在研究巨蟒。

現在，小八可以用python抓取目標用戶的所有評論。

并用python寫了幾行代碼來自動生成用戶需求報告

自動將需求信息統計到字云圖中

小八和我們分享他的經驗：這個技能幫助他準確地接觸用戶，更高效地規劃在線活動。

在上一次店慶時，小八策劃的線上活動，兩天內給公司帶來了五倍的銷售額。

此外，她還利用這一技能捕捉競爭門店的單價、客戶群、銷量、每日價格趨勢分析，并制作數據報表，大大提高了運營效果。

帶幾行代碼來畫數據報表

找到辦法后，小八之前的店鋪活動效果翻了一番，粉絲也增加了不少。

上個月，小八升任運營經理，工資翻倍。

經過這件事，她意識到人越，就越會用工具幫助自己更快更好的完成工作。

靠自己的努力終究能力有限，善于利用已有的條件，用比較少的成本去獲取成功，本就是努力的真意。

02

互聯網 時代

“埋頭苦干”=被淘汰

環顧四周，我們很多人和小八一樣，都不能從大量的數據收集和數據分析開始。這個時候，我們不妨學著用工具幫幫我們。有了準確的數據和可靠的解決方案的支持，你可以更好的說服boss，哪怕是被產品和技術撕裂，也是完全值得的。

而這些都可以通過編程來實現。

你會想，“學編程不是碼農干的嗎？”」

在這個時代，情況并非如此。

編程已經成為職場必備技能。大多數行業都在招聘京東，他們給了「熟悉 python 優先」這樣的招聘條件。

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熟悉python已經成為很多崗位的招聘要求

如你所見，python已經廣泛應用于信息收集和數據分析，編程已經幾乎變成了職場的必備技能，而不再是程序員的專屬。

幾個「栗子」——

1

在新媒體小編學習python后，用十幾行代碼爬取了大量有用資料做調研，通過用戶對社會事件的關注度，更好地進行選題、策劃，分分鐘寫出10w 爆款，不會停止獲獎。

已爬網數據的可視化

2

做市場營銷的同事，通過python進行數據處理，可以生成輸出熱點圖和桑基圖，直觀看出數據來源以及趨勢變化，調整的營銷方案效果直接翻了一倍。

python做數據分析處理

3

在制定報告計劃時，使用python作為一些小工具，爬取各種資料，10分鐘就可以準確分析出全國各地的市場信息，及時調整運營策略。還可以可視化“影響用戶轉換的因素”，并一目了然地自動生成單詞云地圖。

繪制的分析圖更有參考價值

說到學習python，經常聽到朋友在市場上吐槽一些課程，花了幾千塊錢，學完了也沒啥收獲。

花了大把錢卻學不到東西，耗時費力一場空這是成年人提升自我的大忌！