msa是什么意思

關注：261 發布時間：2021-11-28 12:24:03

前言

測量系統分析（msa）是指通過統計分析的手段，對構成測量系統的各個影響因子進行統計變差分析和研究以得到測量系統是否準確可靠的結論。的目的就是通過對測量系統輸出變差的分析，判斷測量系統是不是可接受的，如果不可接受，進而采取相應的對策。msa不僅在生產過程中運用較多，在很多持續改進活動中，也需要運用msa。

1什么是“測量系統分析”

什么是測量系統分析？也許我們解釋不清楚，但其實大家在我們初中化學課上已經學習實踐過了：在讀取試管中溶液的量時，為了保證讀取值的準確性，需要把視線和頁面弄直，這是一個簡單的測量系統分析問題。

簡單來說，測量系統分析就是“測量系統的分析”。我覺得很難接受這個解釋，所以為了理解msa的含義，我們可以把它分為兩個部分，一個是“測量系統”，一個是“分析”。

1.什么是測量系統？

我們知道測量是對被測特性賦值的過程，測量系統實際上是這個賦值過程所涉及的儀器或測量工具、標準、操作、方法、夾具、軟件、人員、環境等要素的集合。系統中每個元素對測量結果的影響可能是獨立的，也可能是相互影響的。

2.什么是“分析”？

事實上，如果要說的是真的，可以說測量系統分析的根本對象不是測量系統，更不是零件，而是測量系統輸出的劣化。因此，可以使用測量偏差分析測量偏差系統(mvs)來代替測量系統來分析測量偏差。不管題目是什么，這里的“分析”代表了一系列的分析方法，具體的方法在下面介紹。

msa要回答的問題是：實測數據在多大程度上代表了真實數據？雖然我們永遠無法保證測量出準確的數據，但是如果采集到的數據偏差太大，那么這些數據就沒有分析意義，所以msa非常關鍵。

2msa的重要性

在生產之前，必須清楚地了解成品所定義的規格，然后必須測量相應的規格，如何準確地測量產品的質量特性是整個制造活動中比較重要的決定。在一個改進案例中，當問題確定后，下一步就是討論如何準確有效地度量關鍵特性，所以m階段是整個改進活動中比較重要的階段(如圖1所示)。

圖1:dmaic流程圖

生產過程中的變異來源也分為兩類：

1.產品的實際質量變化

2.測量偏差

因此，如果能夠減少測量帶來的偏差，不僅可以準確地測量和定義質量，而且在一定程度上有助于生產過程的整體改進。

圖2:生產過程的總變化源

3msa的主要術語

1、分辨力

區分能力是指測量系統測得的小數位數。一般區分能力越小，說明量具可以測量的數值越小，區分能力越好。至于分辨能力，可以用下面的尺子來說明。一般來說，定義的區分能力至少應為產品規格或工藝變異寬度的十分之一。

圖3:分辨率說明

二、準確度

準確性的特征包括以下兩項：1 .偏差和2。線性，這將在下面詳細描述。

1.偏差（bias）

指儀器或設備的測量值的平均值與真值或參考值的差值。從下圖(圖4)中我們可以清楚地理解偏差所代表的含義，真實值或參考值是一個可接受的、可追溯的參考標準。偏差的來源可分為以下兩項：

算符：不同的算符測量同一個物體，產生不同的平均值。

儀器或設備：不同的儀器測量同一物體，產生不同的平均值。

圖4:偏差解釋

2.線性（linearity）

指在測量工具的操作范圍內，對準確度和精密度的差異的測量。說白了，在設計測量的產品范圍內，量具是否因產品規格不同而有不同的誤差范圍，我們可以用下圖(圖5)來說明測量線性度的特點。通常我們希望測量的變異是穩定的，不會因為我測量的產品不同而產生不同的誤差。

圖5:線性描述

三、精密性

1.再現性(reproducibility)

測量系統現有的變異是指使用同一操作者，同一準備，同一對象，同一環境，短時間內重復測量而引起的變異。一般來說，重線性也稱為設備變異(ev)。

2.性(repeatability)

不同的操作者，或者不同的測量設備，在短時間內重復測量同一物體，產生平均差，通常稱為操作者變異(av)。我們可以用下圖(圖6)更清楚地解釋再現性。

圖6:再現性描述

四、穩定性（stability）

評估不同時間點的準確度和精密度，確認測量系統在不同時間點的變化。通常我們在測量的時候，不希望測量系統在不同的時間點產生不同的變化范圍。因此，測量系統定期確認穩定性非常重要。

ass="aligncenter "

圖7:穩定性描述

五、測量能力指標（p/t）

用這個指標來判斷測量系統，就是比較測量系統與規格的變化。有了這個指標，我們就可以知道當前的測量水平是否能夠對應于現有的設計規范進行精確測量。算法是測量變異標準差除以規格公差的6倍，比較好小于10%，10%~30%是可用階段，測量系統需要改進。超過30%意味著該測量系統的精度不能應用于本規范設計。

六、grr量測指標

這是業內比較常見的測量系統之和，通常用來判斷測量系統的好壞。這是測量變異的6倍標準差除以過程變異的6倍標準差，比較好小于10%，10%~30%是可用階段，需要對測量系統進行改進。超過30%意味著該測量系統的精度不能應用于本規范設計。雖然這種評估方法比較常見，但第一個先決條件是確認過程能力

衡量系統本身的質量特征是一個過程。過程都有內在的變化，包括測量系統過程。為了正確理解過程變化，必須盡可能減小測量系統的誤差。我們可以把測量系統測得的質量結果看作一個y值，上述影響測量系統的項設置為影響y值的x。對測量系統的每一項進行分析，確定對y值有重要影響的x項，從而完善整個測量系統，實現過程變化的真實表現和對產品質量的正確判斷。

4做msa常見的十大錯誤問題

q1：只做grr分析，其他偏差、線性和穩定性都不用做，因為儀器已經校準了！

回答：校準只針對測量工具的精度，而msa是對整個測量系統的統計分析。

當q2：進行偏差/線性分析時，直接選擇參考值作為該測量數據的平均值？

在上述情況下，回答："s偏差永遠為零！拿自己和自己比較有用嗎？參考值應通過使用更高精度的測量系統獲得。

q3：有偏差的時候不分析他的直方圖，直接輸入數據然后看excel給出的判斷？

回答：是一個不愿思考的懶人。分析直方圖可以看出這個測量是否有什么特殊的原因，否則你不知道你有偏差或者不合格的時候發生了什么，除非你一直想篡改數據。

q4：做線性分析，不區分量具的工作范圍和固有范圍？

在回答：,工程師通常不首先考慮這種量具的工作行程，而是根據其固有范圍進行分析，因此他們通常什么也不做。在另一種情況下，它根本沒有覆蓋整個工作范圍。這不是認真的態度。

在q5：,穩定性分析中，不考慮時間和環境的變化，每天在固定的時間進行測量？

回答：做穩定性分析的意義是什么？

在分析q6：, grr時，不要根據測量系統的目的來區分電視？

回答：電視可以通過工藝偏差、公差、光伏和grr來計算。選擇測量系統時，應考慮測量系統的目的。當測量系統用于判斷時，tv按公差計算，當測量系統用于過程控制和過程研究時，按過程變化(即6)計算。如果電視是由光伏計算的測量系統的連續適用性或確定過程方向，后兩個樣本覆蓋整個過程范圍是有意義的。

在grr對q7：,的分析中，樣本的分布沒有覆蓋整個過程的變化范圍？

回答：的ndc數很低，因為它的缺省值是樣本分布覆蓋了過程變化的范圍，所以儀器分辨率ng無法區分產品之間的差異。

在分析q8：, grr時，將測量值四舍五入。

回答：在鬼混。關鍵是還有很多人

在q9：計數測量系統的分析中，樣本的特征值不典型，因此不取模糊區間的樣本。

例如，在回答：,規格限制為80-120，在此范圍內，它被判定為正常，80或120被判定為正常。取樣時樣品都在50或150左右，分析后量具可靠。

請在模糊區間取樣，如79/81/118/121等。還是會有人對你的測量系統深信不疑？

q10：完成了msa報告，但沒有將其結果輸出到控制計劃中？

回答：,說實話，這很難。然而，對于grr大于10%且在20%時可接受的測量系統，比較好將其考慮在內。

因為在線控制中，經常會發生測量值稍微超出控制限值或規格限值的情況，你能分辨出是測量系統還是產品本身嗎？

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