淘寶聚劃算買到假貨

關注：5 發布時間：2021-10-22 11:36:02

看到這些發貨地，你請三思啊

近幾年，其實阿里巴巴也在努力“打假”，已經被假貨商家“逼”得連大數據手段都用上了。個。

天貓聚劃算有假貨嗎

根據4月26日阿里公布的知識產權年報，通過運用數據模型與用戶畫像，對涉假商品、售假團伙做溯源追蹤，截至2016年4月，已在全國范圍內共分析挖掘出活躍可疑售假團伙3518 個。

從活躍的售價團伙線下分布地圖來看，東南沿海地區還真是重災區。

其中，廣東的可疑售價團伙數目在全國排名第一，達到了1385家。而以“莆田系”出名的福建省，也不負眾望地位居第二。

內陸地區，湖南、四川兩省的售假團伙數目相對較高，值得警惕。

網購這些商品的時候，多看看賣家信用和評價

對于剁手黨們來說，網購哪些類別的商品，比較容易中招?

2014年淘寶平臺上侵權投訴案件涉及到的品類主要集中在3c數碼、小家電，日用品和文化體育用品上。

據更早前阿里2014淘寶聯動警方打假報告，制售假行業集中度較高，且基本集中在服裝、化妝品、家紡、男女鞋、日化、飾品手表、數碼、箱包、運動戶外、音像這十個行業中。

其中，6成以上的假冒飾品手表案件發生在華南地區，另外這個地區還占了過半的假冒箱包案件，3成的假冒服飾案件，4呈多的假冒化妝品案件等。

運動戶外則是另一個造假高度集中的行業，超過6成的假冒案件來自東南地區。

在家紡商品中，5成多的假貨案件發生在華東地區。

阿里神盾局，究竟如何用大數據打假?

從模式上看，阿里主要是通過外部機構聯動機制、大數據技術手段和動靜態管理保障體系三管齊下。

大數據打假的核心在于大數據建模，阿里的做法是：通過對賣家行為、商品信息、消費者評價、用戶舉報等數據的分析研究，對近千個維度特征指標的監控，建立了假貨識別模型。

這些模型會針對網站全量商品以及用戶異常行為進行實時掃描與判定，并對系統判定為疑似假貨的商品、高危商家在第一時間進行攔截和處置。

現在，阿里大數據打假系統每秒分析數據1億次，攔截淘寶網涉假商品信息1.2億余件，在日常監控、智能識別、網絡dna溯源、線下打擊等方面，大數據都能發揮作用。

不過，線上的假貨源頭必然在線下，真正打擊假貨還是在線下，大數據不是，也就只是搜集線索和證據的一個工具。

從斬草除根的角度來看，對線下售假、制假者的追蹤與處罰，比較終還是要看公安、工商等執法部門的力度。

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