數據分析師學習哪些課程
關注:59 發布時間:2022-04-02 10:16:03
數據分析師要學習:數學知識,分析工具,編程語言。詳情如下:
1.數學知識。
數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師來說,了解一些與描述統計相關的基本內容,具備一定的公式計算能力就足夠了,而了解常用的統計模型算法則是加分項。
對于資深數據分析師來說,統計模型相關知識是必備能力,比較好對線性代數(主要是矩陣計算相關)有一定的了解。對于數據挖掘工程師來說,除了統計學,各種算法都需要熟練運用,對數學的要求是比較高的。
2.分析工具。
對于初級數據分析師來說,玩excel是必須的,透視表和公式一定要熟練使用,vba是加分項。另外要學習一個統計分析工具,spss是一個很好的入門。
對于數據分析師來說,使用分析工具是核心競爭力,vba必不可少,spss/sas/r至少要精通其中一種,其他分析工具(如matlab)視情況而定。
3.編程語言。
對于初級數據分析師,他們可以編寫sql查詢。如果需要,他們可以寫hadoop和hive查詢,基本可以。對于資深的數據分析師來說,除了sql,還需要學習python,python可以事半功倍的獲取和處理數據。當然,其他編程語言也是可以的。
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