淘寶數據分析怎么做

不知道我三年的淘寶經歷能不能幫到你。現在淘寶是大數據時代。很多人說淘寶難做，難刷，沒用。的確，淘寶的評估數據比較多，之前的方法也沒那么有效。再加上淘寶不如以前，數據都要評估到位，評估周期變長了！

分析商店數據比較簡單的方法是業務人員，但業務人員應該購買標準版或專業版，以便更好地分析。一般來說，如果一個新產品在前期上架，會分為五個階段。當然，衡量也是一個階段。第一周率基本評估完畢，產品標題做的不錯。在做標題的時候，還需要在業務人員市場分析中找到熱詞，呈現高詞，然后對率進行評估。一般一個詞在整個市場的率都要寫下來，然后這個詞的率一定要大于前期市場的平均率，才能獲得更大的曝光度。前期破零是肯定的。一般一周左右就能分析好數據，主要看日關鍵詞、店鋪錄入關鍵詞、交易詞、支付轉化率。

如果是老店或者老店，分析的種類很多，業務人員就是一個點。還有一點大家基本都知道。爬蟲軟件，比如千里眼店鋪偵探，基本上是評估一個商品后期的回購率和關鍵詞的產值。不如做好這些點的排名。數據分析主要分析關鍵詞入店轉化率，維護產值！

現在各行各業都離不開大數據的分析。作為一個電商，在打造一個品牌，一個店鋪，一個爆款，都離不開數據分析。，在這篇文章中，我們將談論數據分析。

在我們的擦洗操作中，正確的節奏應該是術前的數據分析，分析的結果是科學的證據。總之，我們為什么要這樣做，不是想當然，而是要做出科學的決策。可以說，數據分析貫穿了我們電子商務的整個運營過程。

數據分析的目的

1.提高我們投資的勝率，降低賭博性質；

2.當我們做出經營決策時，實現是正當的；

數據分析的價值體現

1.可靠性——能代表客觀現實；

2.方向性——可以有明確的優化方向或戰略布局方向；

3.瞄準——有目的地瞄準競爭對手，以增強其競爭力；

數據分析中常見的誤區

1.由于數據量的影響，數據采集越少，偶然性的概率越大；說了這么多，我建議你在判斷之前一定要根據自己的情況收集足夠的數據，不要第一步就走錯了，更不要有“賭”的性質。后期崩潰的損失比前期大很多。

例1:我們收集了100次來判斷一個產品在衡量金錢時的爆款潛力(率、轉化率、收藏率、購買率)，但是這個時候收集200次肯定是不準確的。【類別不同，大家要根據實際情況來，流量大的類別一定會收的多而不害】；

例二：作圖時，2000個演示文稿肯定不如4000個演示文稿來判斷一張圖片準確；

2.數據單元收集不正確。比如選錯了品類，不同品類下的交通狀況和市場環境必然不同；

舉個例子：某老鐵路問我率好的主圖是不是直通車測出來的，放在鉆展里。你猜你喜歡，可以直接用嗎？

我的回答是比較好再測試一下，因為交通的入口和位置不同，可能會有差異。

一般直通車作為搜索門戶，演練展示和超級推薦作為首頁門戶，展示位置不同。

的確，在實際操作過程中，也出現了這樣的問題。搜索門戶的好圖片是基于這樣的假設，即你喜歡數據非常不同的情況。所以建議你對應不同入口的時候，不要怕麻煩，怕花錢

3.采集數據時差：做季節性產品很常見。比如我們在下一個季度為產品準備女鞋的時候，會發現數據和之前測得的反饋在應該上市的季節(開始爆發)有很大差異。

這時候就要考慮是之前的收藏不夠，還是市場環境的變化造成的。所以在操作的過程中，有一個切入點和操作的節奏，就是在比較合適的時候做相應的事情！

收集數據的時間段也會影響我們判斷的準確性。一般來說，7天或15天的數據更符合當前的客觀情況。這個采集周期是根據實際情況。

淘是電子商務常見的數據分析技巧

主要用途是業務人員中的[市場洞察]和[縱向和橫向流動]

1.市場分析

當你想做一個品類或者產品的時候，首先要明確的是我做這個產品是否有先機。

a.市場的競爭環境，當你操作標準產品或非標準產品時，有很大的區別。

根據我的經驗，很難切入標準產品，因為標準產品的特點是客觀的，流量集中在前三位，流量差異很大。所以做標準產品，你可以簡單的說你的目的是做第一，做第一是不行的。

標準產品就是吃供應鏈，看誰投的錢多。如果你是非標產品，你會和其他地方有所區別。沒錯，就是分化。其實本質是你是否擅長差異化。很難區分標準產品。如果你是非標產品，可以通過產品選擇、視覺、產品布局等等來積累你的店鋪優勢。

b.高峰流量有多大，能獲得多少流量

c.流量結構：首頁，搜索，這是兩個主要入口。你想重點關注哪個入口流量，流量的數據差如何，怎么玩等。不得不考慮；

d流量價值：獲得【有效流量】的成本是多少，比如付費、免費、新客戶、老客戶等。

2.選詞分析

大部分類別肯定是搜索，一般來說搜索是比較好的流量，數據性能比其他門戶網站更好更準確。因此，選詞分析的作用是：

a.標題優化

b.直通車選擇

c.關鍵詞組權重的積累，注意我說的是關鍵詞組，也就是大詞和長尾詞的關系。

比如我們做iphone案例的時候，在搜索出來的時候，會出現大量流量較大的熱搜詞。我們選擇能與自己產品高度匹配的詞作為初始標題，后期的權重積累也用來制作這些詞。

3.核心項目的數據。這個主要是跟流量縱向橫向跟進自己的項目。

主要關注單品的率、收藏購買率、轉化率。當然還有其他數據。高階點是，有時候你會關注sku的數據進行調整。

與sku的訂單調整、文案、滯銷sku的刪除有關。

其他數據也有它的價值，雖然其他人很少關注，但一定有用。這是根據實際情況。比如跳出率，客戶單價等。

4.競爭性產品分析

這是我們在經營過程中必須做的事情。不同的運營節點會有不同的針對性分析競爭產品。從產品選擇、拍攝、制作詳情頁、視頻、制作爆款等。一般要做的是：

a.分析競爭產品的操作方法。如果你掌握的資源方法可以復制，那就復制他的操作方法，從卷數據上超越；

b.比較數據上的差異，從速率和體積上區別對待；

c.競爭產品的優缺點和細節，涉及到it各個方面，內功優化，圖片、視頻和細節頁面的視覺方面，評價內容的維護，產品本身的研發，差異化的新產品開發等。

5.虧損情況

這需要一個版本的[市場洞察]。據說

由于丟失的競爭產品如圖收集，該功能可以快速找到直接的標桿產品，然后有目的、有針對性地進行操作。

通過對高損耗競爭產品的收集和分析，對單個產品或產品布局做響應。

同理，【競爭產品流失】、【競爭店鋪流失】都是你快速找到競爭對手并做出對策的好方法。

6.舊鏈接的維護

我們運營完一個單一產品之后，必然是后期的維護工作，既需要維護單一產品，也需要維護店鋪。所以在單個產品的維護過程中，每天都要關注數據，搞清楚數據是否異常，是什么原因造成的，是我們自己的還是市場因素造成的，如何調整處理，這才是運營應該做的。

店鋪維護也是如此。做店鋪維護的時候更多的是整個店鋪的產品布局，新產品的銜接等等。