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uv價值計算公式

關注：189 發布時間：2021-10-05 19:48:45

既然數據表現好，就能夠搜索排序靠前，那為什么，我看到很多產品，明明銷量很差，他的排序比銷量比他高10倍的產品還靠前呢？

1.淘寶的搜索是一個非常復雜的算法，有一個人組標簽的加權算法。整體搜索排名一旦加權就會被打亂，所以不是說銷量越高排名越高。銷售搜索有很多維度，比如人群標簽，比如分層模型。

2.店鋪級別越高，競爭店鋪越少，展示機會越多。但是每個級別的kpi是不一樣的，按照淘寶的模型算法實時匹配。當你在一家新店的第一層時，你不會被評估銷售額和轉化率。更多的考核是跳過率、瀏覽深度、收藏購買率。

3.到了第七關，淘寶會直接評估你的銷量、轉化率、老客戶回購、整體服務。如果在三四級中間，你的維度更全面或者更好平均。

4.那么為什么有些低銷量先于高銷量呢？為什么有些商品會突然消失？為什么排名總是上不去？都是因為每個層次的kpi不一樣。盡可能比同級同行好2倍，但不能比同級同行高，容易被查。

在新的搜索環境下，為什么黑搜黑車，這些黑技術都沒用了？

1.淘寶現在是綜合搜索智能算法，有很強的確定內容的意圖。刷單沒用，就算找老客戶也沒用。即使老顧客的號是干凈的，他也不刷手號，只是刷不了體重。

2.原因是這些老客戶沒有購物意向，沒有想買這個產品的行為軌跡。所以即使有銷量，銷量的貢獻也是很低的。

3.第二個原因是搜索是實時更新的，比較后一個小時的數據是實時計算的，直接影響你下一個小時的表現，所以理論上來說，黑技術是無法維持的。以前只要一輛黑車的一系列數據表現足夠好，很有可能幾周內得到非常低的ppc，現在多維持一個小時。

產品和消費者被系統匹配后，你的產品會被展現在猜你喜歡的坑位里，我們復習一下，匹配后坑位績效的考核維度是哪些？

1.其實我猜你喜歡評估的坑表現無非是率、轉化率、uv值、坑輸出、收藏購買率。

uv價值和坑位產出對手淘首頁的流量很重要，我們如何計算競爭店鋪的uv價值和坑位產出？

1.我覺得這是本周比較重要的問題！如果我們想做得比有競爭力的商店更好，我們必須知道他們的數據。

2.業務人員的商品店鋪列表中有一個流動商品列表。你可以在首頁找出流量大的前10家店鋪，然后逐一計算它們的uv值和坑輸出，比較后取一個平均值。

3.你要計算他們比較近七天的單個產品產量，然后計算前十名產品的平均值。如果高于這個平均值，也不會差。在流量商品列表中，可以看到競爭店鋪每天銷售多少產品，以及競爭店鋪每天的流量來源和交易關鍵詞。

4.從圖片中可以看出每個頻道的游客數量。所有渠道的訪客數加起來，訪客數是44500，付費件數是1358。分割后轉化率約為3%。請注意！這是估計數據。這里已知的是支付的次數，而不是支付的次數。

5.下面計算的uv值和坑輸出都是估計數據，可以參考，但不是準確。如果你有淘寶的經驗，大概可以知道手工淘寶首頁的轉化率應該比綜合轉化率差30%左右。當然，每個類別都不一樣。

6.比如我們體育類，綜合轉化率3%，首頁轉化率2%左右。在商品店鋪列表中，我們可以看到他每天訪問主頁的人數是20710，我們可以得出他的交易次數是414。可見他的單價是130元，坑產量=414*130=54000。

7.比較終uv值=54000(坑產)/20710(參觀人數)=2.6元。只要做一個excel表格，瞬間就可以得到結果，甚至可以保存計算。用這個方法統計所有的前10名產品，然后得到一個平均值，就是你的指數。

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