新手如何分析數據來獲得淘寶免費流量

店鋪的流量來源有哪些，不用多問，賣家們應該都了解得很透徹，而且在引流上面一定也有自己的一套思路了，但是實際上還有一個非常重要的來源，因為這一類來源沒有一個固定的渠道，甚至其中的一部分在淘寶后臺也不知道如何歸類，所以會被很多人忽視，但是被忽視的，才稱得上是流量寶庫。我們管這一類流量暫時統稱為(因為我實在不知道叫什么好)：推薦流量。廢話不多說，我們的連載內容開始了!

首先我們來了解一個問題。淘寶的個性化搜索是怎么體現出來的?關鍵詞搜索、直通車、鉆展。應該說這三個渠道是淘寶個性化的主要戰場。而有的地方，淘寶的這種個性化就比較弱，更多的時候還是通過搜索引擎后臺的大數據分析，然后進行“比較有可能成交的系統推薦”。 “為什么我怎么怎么做了，還是沒有排名”這類問題了，真心很難回答)。那么數據分析是怎么來進行的呢?答案就是長期的歷史數據逐漸去調整。

什么意思呢?比如你打開天貓(下面說的這個管道，在天貓上會比較普遍，淘寶上不明顯了，這個有明確的稱呼：類目搜索流量)：

也許有人會說：哪有人會從這里去找商品?好吧，那是你認為，你要注意消費者極其明顯的一個特征，而這個特征是推動社會進步的巨大源動力，那就是：懶!如果他可以通過不輸入關鍵詞，只是不斷的去，就可以輕松買到自己喜歡的寶貝，那他一定會去。

比如一個用戶去直接“單肩包”，這種搜索就是類目搜索，那么搜索結果是按照什么規則展示的呢?首先你要明確，一定會有個性化因素在里面，但是跟關鍵詞搜索和直通車等相比，這種個性化表現的要弱很多。另外，要注意，個性化表現的越弱，下架時間的權重就會增強，所以我下面講的方法要匹配下架時間權重。

搜索結果的推薦規則在這時候，更多的要依賴于淘寶搜索引擎的大數據分析，然后他會把比較有可能成交的商品優先推薦給消費者(當然，人氣因素、店鋪綜合質量得分等等，這些肯定是需要考慮的，我說過很多次，搜索引擎的推薦規則就相當于是高考，不可能由一兩個細節決定你的排名，一定是綜合考慮。所以，不要總再問我 “為什么我怎么怎么做了，還是沒有排名”這類問題了，真心很難回答)。那么數據分析是怎么來進行的呢?答案就是長期的歷史數據逐漸去調整。

這是在正式搜索結果展示的上方出現的。為什么要出現這個呢(當然關鍵詞搜索也會出現，這是一樣的)?因為你“單肩包”的時候，搜索引擎只知道你想要一個單肩包，但是你到底要一個什么樣子的單肩包(也就是更具體的屬性)，它并不知道，那么搜索引擎為了給用戶更好地搜索體驗，他就先把可能會影響你購買的重要屬性值羅列出來，供你進行深度篩選。比如流行款式、質地、風格等等。這一切的一切，都是為了良好的用戶購物體驗。

如果消費者去這些展現出來的重要屬性值了，那么搜索繼續往下進行，搜索結果也會更貼近你的需求。如果你不呢?怎么展示，比如風格這一塊兒的：卡通、運動、民族風、學院……，一共十種風格。而比較終的展示結果又是有限的，那是不是這10種風格隨機匹配或者平均分配呢?

當然不是，你也太小瞧阿里巴巴的大數據中心了。在天貓上一定會有人是第一個去“單肩包”這個類目的，對吧，第一個的時候，搜索引擎確實不知道應該重點推薦什么，但是這時候搜索引擎會記錄這個消費者接下來的行為，比如收藏什么、什么、加購什么、比較終購買什么，以此類推，接下來的每一個顧客他都會記錄。比如當記錄到第100個的時候，后臺的數據統計發現：有85個人都購買了名族風的(假設)，那么第101個消費者又來“單肩包”的時候，如果你是搜索引擎，你會怎么推薦?

很顯然，搜索引擎跟你一樣聰明：優先推薦(也就是多推薦一些)民族風的包包。那么同理，其他的屬性維度也是一樣的。好了，那這些意味著什么呢?這就意味著如果你的包包恰好是民族風的，你就可以比其他風格的單肩包可以獲得更多的機會。

那么你在選品的時候，如果你能夠有一款包，是比較接近搜索引擎所推薦的比較優屬性組合的(比如是流蘇包+羊皮+復古+……)，那你獲得的機會是不是要更多呢?所以，從某種意義上來講，這同樣是選品的一個方法和技巧：

通過分析搜索引擎在進行某個類目搜索的時候，所推薦的比較優屬性組合到底是什么，然后有針對性的去選品(但是切記，這里不能為了匹配比較優屬性組合去錯填屬性)，可以更有機會獲得類目搜索流量。好了，那么當你知道類目搜索可以這樣的時候，很多其他的這種以推薦為主的流量渠道都是這個道理，給大家介紹幾個。

淘寶上的主題市場流量，因為邊上有猜你喜歡，所以這個主題市場流量的推薦性要更明顯一些(個性化單獨給你了，如果不喜歡，剩下的就只能猜了)。

甚至我可以告訴大家，這個方法幾乎適用于所有電商平臺的這種類目搜索、主題市場搜索等等，因為你就考慮一個核心就可以了：搜索引擎一定會盡可能的優先推薦比較有可能成交的寶貝。

好了，接下來是關鍵的問題：我們如何才能知道，消費者在進行類目搜索、主題市場搜索等行為時，搜索引擎重點會推薦什么樣的商品呢?如果你是在某個行業扎根很久的老油條來說，基本你一看首頁的寶貝，你就大概知道現在搜索引擎的推薦重心了，比如你就基本能看出來什么風格、什么材質等等。

但問題如果你不是老油條怎么辦?看數據，數據是不會騙人的。在這里提一句：類目搜索搜索引擎重點推薦的屬性組合，有很多人會說可以從生意經里面去看“屬性成交量分布”，也能看到什么屬性賣的比較多。因為我以前分享過一次這個方法，只不過沒有像現在這么系統，被人質疑過，所以我在這里強調一下，為什么不用生e經里面的這個功能，而是我們自己去收集數據進行統計分析：

(1)生e經里面的數據是以前的數據

如果你考慮上季節性的因素，考慮到可能會存在的一些大促行為，你就會發現搜索引擎現在所推薦的即時數據才是比較可靠的(搜索的時候進行收據收集，這時候展示的是即時數據)。因為淘寶的大數據處理中心在進行推薦的時候，肯定已經綜合考慮了這些季節性因素等等。當然，你比較后分析出來的結果可能跟生e經的數據結果一樣，但更有可能不一樣。

(2)生e經的數據有**因素在里面

有人會說了，難道淘寶的大數據處理中心處理數據的時候，就沒有這種**因素么?是的，沒有(確切的說，應該是盡可能的沒有)，你信么，反正我信!我不懷疑阿里大數據處理中心的能力。

(3)生e經里面的數據是所有渠道的

但是我們在進行數據收集與整理的時候，都是單渠道的，生e經里面的數據是多數據綜合處理的結果，這里面一定會有存在著較大差異性的可能。好了，直接說操作方法吧，我們用一個主題市場搜索為例吧!我們就來看男裝市場的“短褲”這個主題，點開，然后看搜索結果。

展現出來的這些就是重要屬性值，但是除了這些還有其他的屬性也需要注意，你點開一個寶貝，在寶貝詳情頁下面就是他的屬性值。

我們怎么處理呢?把前五頁的寶貝的寶貝詳情全部提取出來，如果你能夠有軟件，軟件提取更簡單，沒有的話那就沒辦法了，手工提取，采取復制粘貼的方式就行。提取到word文檔里面。

然后你做一個excel表格，用于統計每一個維度下各個屬性值出現的次數，比如在“腰型”這個維度下有高腰、中腰、低腰等，你統計一下每個屬性值出現的次數。怎么統計呢?

很簡單，你在你的數據文檔里面(wod)按ctrl+f，然后“替換”，在查找內容那里輸入你要搜索的屬性值，比如你輸入“中腰”，替換為那里也寫(中腰)，這樣可以確保你搜索完這個后，文檔保持不變。全部替換，他會告訴你“word已經完成對文檔的搜索并已經完成x處替換”，這個x就是重要這個關鍵詞在全篇文章出現的次數。

換句話來說，前5頁商品，我們按照200計算，如果這個x是125，就證明，在200個商品中，搜索引擎一共推薦了125個中腰的。然后按照同樣的方法計算其他的屬性值，其他的維度。比較后進行分析，你就可以找到一個在這樣的一個推薦搜索下，搜索引擎所推薦寶貝的比較優屬性組合，進而為你的選品提供數據支持。

如何獲得淘寶免費流量？新手開網店要學會做好數據分析，才能診斷問題，發現流量來源，從而提升店鋪的免費流量！