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數據分析師要學什么

關注：37 發布時間：2022-01-05 21:39:04

大家好。我是奇奇。很多朋友告訴我，他們在求職中找到了一個神仙貼！

這個職位不僅工資高，而且市場需求大。各個行業的公司都在招聘，成長空間無限。可以說是既有“錢途”又有“前途”的工作了。

你猜到這個位置是什么了嗎？

是的，沒錯，這個不朽的職位是：數據分析崗。

數據分析崗位工資很高

其實不僅數據分析崗待遇好，數據分析也學得好。這也是你從事其他工作的一大加分項，畢竟未來的崗位都將是：崗位數據分析。

無論是運營、產品、技術、銷售、行政還是財務，在實際工作中都離不開數據分析。

科普一下數據分析相關知識，應該為每個人仔細尋找。下一個月薪2w的人可能就是你了！

1.你不了解的數據分析

說到數據分析，你會想到什么？

復雜曲線圖？看似高大的桌子和數字堆在一起？其實很多人對數據分析的理解僅僅停留在數據記錄上，并不知道數據分析的方法和價值。

什么是數據分析？數據分析是基于商業目的，有目的地進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

例如，在訂購外賣時，我們會看到商店的人均評分、起送價、配送價、人均費用、配送時間、配送距離、滿減,等信息，這不是一個孤立的數字，而是影響您購買決策的成本。

一般人吃太貴，送貨時間太長等不了，減少太少不劃算.這些都是影響你選擇哪個外賣的因素。如何設置這些數據會在一定程度上影響你店外賣的銷量。

可以說，光看數據是沒有意義的，但是當數據被放在具體的場景下，通過數據分析，用數據優化決策，數據就真正有了價值。

2.平均月薪高達2w，人才缺口達150w

5g時代象征著什么？大數據時代的真正到來。

在大數據和人工智能時代，只要公司有業務決策需求，數據分析必不可少。

根據大數據人才報告:目前我國大數據人才僅有46萬，在未來3-5年內大數據人才缺口達150萬。

騰訊、聯想、歐萊雅、ibm、招商銀行.都在招聘數據分析人才；移動互聯網、計算機軟件、咨詢、金融、銀行.幾乎所有行業，都離不開數據分析。

以上公司都在招聘數據分析人才

而數據分析類工作的收入，以北京地區為例，每月平均工資近2w，"s的工資水平足以碾壓大多數非技術類工作。

數據來源：專業好友集

3.“崗位數據”，是未來的職業發展趨勢

麥肯錫公司表示：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”

從事運營工作，公司需要你分析推文數據，提高率和轉化率，打造10w爆款文章；從事產品工作，公司需要你研究市場，分析用戶，結合數據設計出用戶滿意的產品；從事招聘，公司需要你利用數據簡化流程，量化管理，提高招聘和管理效率.

而未來的職業發展趨勢，很多人更是預測會是“崗位數據分析”。就像“運營數據分析”、“產品數據分析”、“電子商務數據分析”、“人力資源數據分析”等等。

騰訊2020學校招聘hr崗位

不管你是從事數據分析還是其他職位，數據分析能力將成為所有崗位的基礎要求，每個職場人的必備能力。

4.數據分析能力如何培養

那么，對于我們這些還在校園，缺乏數據分析應用場景的人來說，如何培養自己的數據分析能力呢？建議你從以下三個方面學習。

1. 看書

知識儲備是第一位的，讀書是比較好的渠道。你可以在像誰說菜鳥不會數據分析深入淺出數據分析都是不錯的入門書。知乎和豆瓣上找到很多數據分析的書

知乎搜索“數據分析書單”的結果

2. 學習工具

數據分析需要很多工具，如果你能熟練使用它們，它將是無論是excel還是python，.求職和正式工作的加分項

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