箱線圖怎么畫
關注:60 發布時間:2021-12-09 20:53:05
箱線圖
箱線圖,也稱為盒須圖、盒圖或盒圖,是一種用于顯示一組數據分散情況的統計圖。以盒子的形狀命名。經常用在各個領域。主要用于反映原始數據的分布特征,也可以比較多組數據的分布特征。方框圖的繪制方法是:先找出一組數據的上限值、下限值、中位數(q2)和下四分位數(q1)以及上四分位數(q3);然后,連接兩個四分位數畫出方框;然后用方框連接比較大值和比較小值,中間值在方框中間。
中位數:將數據從小到大排序,那么中間的值就是中位數。如果數據個數是偶數,那么中間兩個數的平均值就是中位數。上下四分位數:數據按相同順序排列后,數據平均分為4部分。出現在25%位置的數稱為下四分位數,出現在75%位置的數稱為上四分位數。然而,確定四分位數位置的方法并不固定。算法有幾種,每種方法得到的結果都會不一樣,但是差別不會很大。
上限和下限的計算規則是:iqr=q3-q1上限=q3 1.5iqr下限=q1-1.5iqr
使用matplotlib繪制箱線圖:
在matplotlib中,有plt.boxplot來繪制箱線圖,該方法的相關參數如下:
x:要繪制的箱線圖的數據。
notch:是否顯示置信區間;默認值為假。如果設置為“真”,框中將顯示一個間隙。
sym:異常點的符號表示,默認為小點。
垂直:無論是否垂直,默認為真,如果設置為假,將水平顯示。
維斯:上下限值的系數,默認為1.5,即q3上限為1.5iqr,可以更改為其他值。也可以是序列。如果是序列,序列中的兩個值分別代表下限和上限,而不是由iqr計算的。
位置:設置每個盒子的位置。
寬度:設置每個盒子的寬度。
標簽:每個盒子的標簽。
均值線和showmeans:如果兩者都為true,則繪制平均值的線。
示例代碼如下:
data=np . rand . rand(100)* 100
#添加兩個異常值data=np.append (data,np.array ([-100,100])
plt.boxplot(數據,平均值=真,顯示平均值=真)
效果圖如下:
箱線圖的應用場景:
直觀清晰地識別數據中的異常值。
用箱線圖判斷數據的偏度。
用方框圖比較幾批數據的形狀。
箱線圖適合比較多組數據。如果知識依賴于一組數據的分布,建議使用直方圖。
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