搜索附近的人代碼

老板突然想上網找一個離方圓一公里的商業代理。明天上線！接到這個要求的時候差點吐血，時間太緊了。趕緊查查相關技術選型。經過很多麻煩，終于在晚上10點滿足了這個需求，現在總結一下實現的大致思路。

2.mysql不適合

在滿足需求的時候，首先要考慮現有的東西能不能滿足，代價是什么。

我首先想到的是mysql。畢竟，大部分數據應該堅持到mysql.然而，使用mysql需要geohash.的自我計算。需要使用大量的數學和幾何計算，并需要學習地理相關知識。門檻高，短時間內不可能完成要求。從長遠來看，這不是mysql擅長的領域，因此不予考慮。

geohash可以參考其他文獻

2.redis中的地球同步軌道

redis是比較熟悉的k-v數據庫，它經常被用作高性能緩存數據庫，并將在大多數項目中使用。自3.2版本以來，它提供了geo能力，用于實現附近位置、距離計算等依賴于地理位置信息的功能。geo"s的相關命令如下：

redis命令描述geohash返回一個或多個位置元素的geohash，這意味著geopos從key返回所有給定位置元素的位置(經度和緯度)。geodist返回兩個給定位置之間的距離。地球位于給定的緯度和經度的中心。找出一定半徑內的元素geoadd將指定的地理空間位置(緯度、經度、名稱)添加到指定的關鍵georadiusbymember找出指定范圍內的元素，中心點由給定的位置元素確定

redis會假設地球是一個完美的球體，所以可能會有一些位置計算偏差，據說是=0.5%。對于地理位置要求嚴格的需求，要進行一些場景測試，測試是否能滿足需求。

2.1寫地理信息

那么如何實現目標單位半徑內的所有元素呢？我們可以將所有位置的經緯度轉換成52位的geohash，通過上表中的geoadd寫入redis。

命令格式：

geoadd關鍵經度緯度成員[經度緯度成員…]

相應的例子：

redis geo add cities : locs 117.12 39.08天津114.29 38.02石家莊

(整數)2

意思是在key.個城市的sorted set集合中添加經度為117.12、緯度為39.08的天津和經度為114.29、緯度為38.02的石家莊，您可以添加一個或多個位置。然后我們可以使用其他命令來計算地理位置。

有效經度范圍從-180度到180度。有效緯度范圍從-85.05112878度到85.0512778度。當坐標位置超過上述指定范圍時，該命令將返回一個錯誤。

2.2統計單位半徑內的面積

借助georadius，我們可以找到給定經緯度的某個半徑內的所有元素。

命令格式：

地理坐標長緯度半徑m | km | ft | mi[withourd][withdist][with ash][count][asc | desc]

這個命令比geoadd更復雜：

radius半徑長度，必需。以下m、km、ft和mi是長度單位選項，四選一。

withcoord返回位置元素的經度和維度，這是可選的。

withdist返回位置元素和中心點以及位置元素之間的距離。距離的單位與查詢單位相同，這不是必需的。

withhash以52位精度返回位置的geohash值，這是可選的。反正我很少用這個。也許其他一些偏向底層的lbs應用服務需要這個。

count返回合格位置元素的數量，這不是必需的。比如返回前10名，這樣可以避免過多的一致結果帶來的性能問題。

asc|desc排序方式，非必選。默認情況下返回未排序，但是大多數我們需要進行排序。參照中心位置，從近到遠使用asc,從遠到近使用desc。

例如，我們在城市：locs中查找以(115.03,38.44)為中心，方圓200公里的城市，結果包含城市名稱、對應的坐標和距離中心點的距離（公里),并按照從近到遠排列。命令如下：

redis georadius city : locas 115.03 38.44 200km，帶coord witist asc

1) 1)石家莊

2) "79.7653"

3) 1) "114.29000169038772583"

2) "38.01999994251037407"

2) 1)"天津"

2) "186.6937"

3) 1) "117.02000230550765991"

2) "39.0800000535766543"

你可以加上計數一來查找比較近的一個位置。

3.基于redis geo實戰

大致的原理思路說完了，接下來就是實操了。結合spring boot應用我們應該如何做？

3.1 開發環境

需要具有geo特性的redis版本，這里我使用的是redis 4。另外我們客戶端使用spring-boot-starter-data-redis。這里我們會使用到使用對象。

3.2 批量添加位置信息

第一步，我們需要將位置數據初始化到redis中。在spring data redis中一個位置坐標（液化天然氣，lat)可以封裝到org。spring框架。數據。geo。要點對象中。然后指定一個名稱，就組成了一個位置geo信息redistemplate。提供了批量添加位置信息的方法。我們可以將章節2.1中的添加命令轉換為下面的代碼：

mapstring，point points=new hashmap；

points.put("天津"，new point(117.12，39.08))；

points.put("石家莊"，新點(114.29，38.02))；

//redistemplate批量添加長狹潮道

redis模板。邊界城市：個位置.添加(分);

可以結合彈簧靴提供的applicationrunner接口來實現初始化，建議從mysql等數據庫同步地理信息。

@豆

public applicationrunner cache activeapprunner(redistemplate string，string redistemplate) {

返回參數- {

比較終字符串geo _ key=" cities:locs

//清理緩存

redistemplate。刪除(geo _ key)；

//建議從關系型數據庫同步地理信息

mapstring，point points=new hashmap；

points.put("天津"，new point(117.12，39.08))；

points.put("石家莊"，新點(114.29，38.02))；

//redistemplate批量添加地理定位

boundgeooperationsstring，string geoops=redistemplate。boundgeoops(geo _ key)；

geoops.add(點);

};

}

3.3 查詢附近的特定位置

使用針對georadius命令也有封裝：

地理位置半徑(k鍵，內圓，地理坐標標準參數)

圓對象是封裝覆蓋的面積（圖1),需要的要素為中心點坐標要點對象、半徑（半徑)、計量單位（公制),例如：

點點=新點(115.03,38.44);

公制公制=redisgeocommands .距離單位。kumts

距離距離=新距離(200,公制);

圓圓=新圓（點，距離);

地理標準用來封裝georadius的一些可選命令參數，參見章節2.2中的帶門、計數、asc等，例如我們需要在返回結果中包含坐標、中心距離、由近到遠排序的前5條數據：

redisgeocommands .地理社區標準參數=地理社區。地理標準。newgeoradiusargs。includedistance。包括坐標。排序排序。極限(限制)；

然后執行半徑方法就會拿到georesultsredisgeocommands .地理位置字符串封裝的結果，我們對這個可迭代對象進行解析就可以拿到我們想要的數據：

georesultsredisgeocommands .geolocationstring radius=redis template。opsforgeo。半徑(geo_stage，圓，args)；

if (radius！=) {

list staged to staged tos=new arraylist；

半徑。foreach(地理定位地理結果-->

重新調用命令地理位置字符串內容=地理位置

georesult . getcontent；

//成員姓名如天津

string name=content . getname；

//對應的經緯度坐標

point pos=content . getpoint；

//到中心點的距離

distance dis=geolocationgeoresult . getdistance；

});

}

3.4刪除元素

有時我們可能需要刪除位置元素，但是redis的geo沒有刪除成員的命令。但是因為它的底層是zset，我們可以借助zrem命令刪除，對應的java代碼是：

redistemplate . boundsetops(geo _ stage)。移除(“天津”)；

4.摘要

，我們使用redis"sgeo功能來實現附近常見的地理信息查詢需求，簡單易用。事實上，nosql,的另一個mongodb數據庫，也可以使用。在數據量較小的情況下，redis能夠很好地滿足需求。如果數據量大，可以用mongodb.來實現，本文涉及的demo可以通過文末相關文章的鏈接來獲得。